
內部泄密如何追溯?
近期熱點事件關注度怎樣?
學生沉迷網絡如何發現?
人員離職風險情況如何?
校園學生網貸如何分析?
海量的上網行為日志蘊含無限價值,深入分析不僅能感知組織風險行為,還能挖掘更多業務價值 用戶需要的是不僅僅是報表,而是一個能夠簡單高效挖掘業務價值的平臺

深信服行為感知系統BA(Behavior Awareness System),是深信服上網行為管理的又一大顛覆式創新, 它基于上網行為管理的海量上網日志,對用戶行為特征進行深度建模分析,不斷推出不同場景的行為感知應用,持續挖掘數據價值,幫助組織洞悉行為風險,簡化運維管理。

每一個行為感知應用幫您感知一類風險行為


泄密追溯分析
分析組織敏感信息和文件的外發情況,及時預警泄密風險,多維度追溯泄密軌跡。
為您提供
整體外發風險概括:
展現外發敏感文件的次數、類型、通路等狀況
泄密追溯:
上傳文件和關鍵詞,追溯外發人員、時間和發送工具等軌跡
風險預警:
設置敏感信息和文件,一旦發現外發,迅速告警

工作效率分析
分析組織的員工怠工情況,及時發現消極怠工的部門和人員,找到影響工作效率的因素。
為您提供
工作效率整體情況:
展示整體怠工總人數和日均怠工時長
消極怠工的因素:
影響工作效率的無關應用排行,怠工集中的時間段
怠工情況排行:
給出怠工情況最嚴重的部門排行和員工排行

離職風險分析
提前發現潛在離職風險的員工,便于組織及時安撫或妥當處置。
為您提供
潛在風險列表:
分析存在離職風險的人員列表,以及風險等級
風險分析:
給出離職風險的判定依據

事件感知
分析熱門事件或敏感事件在組織內部的傳播狀況,避免發生難以控制的負面影響。
為您提供
自定義事件:
設置事件的關鍵詞組,篩選傳播應用和網頁
泄密追溯:
上傳文件和關鍵詞,追溯外發人員、時間和發送工具等軌跡
事件關注度分析:
分析事件關鍵詞的搜索次數,給出活躍用戶排行

校園網貸分析
幫助學校分析學生網絡貸款情況,及時發現已產生網貸和關注網貸的學生。
為您提供
整體網貸情況:
分析展現網貸總人數、高風險人數、關注人數
消極怠工的因素:
影響工作效率的無關應用排行,怠工集中的時間段
高風險網貸人群:
給出已經產生網貸行為的學生名單,以及判斷依據
關注網貸人群:
給出關注網貸的學生名單,以及訪問信貸網站的次數和種類

沉迷網絡分析
幫助學校發現沉迷網絡的學生,便于進行有針對性的輔導和教育。
為您提供
沉迷網絡概況:
沉迷上網總人數,以及沉迷游戲、視頻等各類應用的人數
沉迷學生名單:
分析學生上網時長排行、熱門網絡應用以及最近上網時長趨勢

圖書館資源優化分析
幫助圖書館分析電子資源的搜索熱度和已購資源的利用率,為購買決策提供數據支撐。
為您提供
已購資源排行:
分析已購買資源庫的訪問和下載量排行
熱門資源排行:
分析訪問或下載量最多的資源庫(未購買的),展現資源庫的關注度
惡意下載分析:
統計惡意下載資源行為

全網上網態勢分析
匯總實時數據,整體分析并直觀展現廣域網各分支的上網狀況和安全現狀。
為您提供
全網上網整體狀況:
直觀展現分支網絡狀態、接入用戶數、應用分布等態勢
應用行為分析:
用戶行為傾向分析、熱門URL排行、終端類型等
網絡安全信息:
展現網絡威脅狀況和不良上網行為信息(需配合深信服NGAF)

分支網絡監測運維
迅速發現分支的網絡故障情況,幫助管理員快速定位并解決問題。
為您提供
分支網絡集中預警:
快速查看各個網點的網絡狀況,及時告警網絡故障類型
分支網絡分析:
排查網絡問題,快速定位分支網絡故障原因

專線質量分析
分析各個專線帶寬使用情況以及專線質量,并直觀展現;評估專線帶寬是否夠用,為購買決策提供數據支撐。
為您提供
專線帶寬負載排行:分析專線的帶寬利用率,判定是否處于高負荷狀態
專線應用排行:統計分析專線中各業務應用的流量分布狀況


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